- 電工電子電氣實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- 電力電子電機(jī)實(shí)訓(xùn)裝置
- 過(guò)程控制實(shí)驗(yàn)裝置
- 工業(yè)機(jī)器人智能制造
- 維修電工實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- PLC自動(dòng)化實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- 數(shù)控機(jī)床實(shí)訓(xùn)考核裝置
- 數(shù)控機(jī)床機(jī)械加工設(shè)備
- 機(jī)床電氣實(shí)訓(xùn)裝置
- 機(jī)電一體化實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- 機(jī)械示教陳列柜
- 機(jī)械專業(yè)實(shí)驗(yàn)設(shè)備
- 傳感器檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室設(shè)備
- 工業(yè)互聯(lián)人工智能實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- 特種作業(yè)操作實(shí)訓(xùn)考核設(shè)備
- 物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- 消防、給排水實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- 網(wǎng)絡(luò)布線實(shí)訓(xùn)室設(shè)備
- 電梯安裝維修實(shí)訓(xùn)考核設(shè)備
- 熱工暖通家電制冷實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- 樓宇智能化實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- 環(huán)境工程實(shí)驗(yàn)裝置
- 流體力學(xué)實(shí)驗(yàn)裝置
- 化工專業(yè)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- 新能源實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- 電力供配電實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- 煤礦礦山實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- 液壓氣動(dòng)實(shí)驗(yàn)室設(shè)備
- 教學(xué)仿真軟件
- 軌道交通實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- 船舶實(shí)訓(xùn)考核裝置
- 駕駛模擬訓(xùn)練設(shè)備
- 新能源汽車實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- 汽車發(fā)動(dòng)機(jī)底盤實(shí)訓(xùn)臺(tái)
- 汽車電器電子實(shí)訓(xùn)臺(tái)
- 特種車工程機(jī)械實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- 智能網(wǎng)聯(lián)汽車實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- 醫(yī)學(xué)教學(xué)模型
- 中小學(xué)實(shí)驗(yàn)室設(shè)備
- 實(shí)驗(yàn)箱.實(shí)驗(yàn)儀
- 光電子通信實(shí)驗(yàn)裝置
- 儀器設(shè)備.教學(xué)掛圖
- LG-DQ04型 電氣自動(dòng)化技術(shù)考核實(shí)訓(xùn)裝置
- LGKL-735D型 通用電工電子實(shí)訓(xùn)設(shè)備(電工電子電氣數(shù)
- LG-BZH015型 光纜交接箱工程布線光電展示實(shí)訓(xùn)裝置
- LG-BZH014型 數(shù)據(jù)中心工程布線光電展示實(shí)訓(xùn)裝置
- LG-BZH013型 光纖熔接實(shí)訓(xùn)設(shè)備
- LG-BZH012型 全光網(wǎng)綜合布線實(shí)訓(xùn)平臺(tái)
- LG-BZH011型 網(wǎng)絡(luò)綜合布線故障模擬與檢測(cè)實(shí)訓(xùn)裝置
- LG-BZH010型 網(wǎng)絡(luò)綜合布線故障模擬與檢測(cè)實(shí)訓(xùn)裝置
- LG-BZH09型 光纜配線端接與測(cè)試實(shí)訓(xùn)裝置
- LG-BZH08型 光纜配線端接與測(cè)試實(shí)訓(xùn)裝置
- LG-BZH07型 銅纜配線端接與測(cè)試實(shí)訓(xùn)裝置
- LG-BZH06型 銅纜配線端接與測(cè)試實(shí)訓(xùn)裝置
- LG-DST02型 智能制造單元理實(shí)一體化平臺(tái)
- LGP-LC01型 PLC實(shí)驗(yàn)臺(tái)
- LGY-LY020型 運(yùn)動(dòng)控制實(shí)訓(xùn)裝置
- 汽車透明整車模型、運(yùn)輸車輛模型
- CLG-104型《電機(jī)與變壓器》示教陳列柜（CD解說(shuō)）
- CLG-109《模具》示教陳列柜（CD解說(shuō)）
- CLG-107型 機(jī)械綜合陳列柜
- CLG-102型 《機(jī)械零件》示教陳列柜
- LG-DCC型 機(jī)械振打袋式除塵實(shí)驗(yàn)裝置
- LG-MFL01型 超濾微濾膜分離實(shí)驗(yàn)裝置
- LG-NKS型 催化劑顆粒內(nèi)擴(kuò)散實(shí)驗(yàn)裝置
- LG-CLDF型 多釜串聯(lián)實(shí)驗(yàn)裝置
- LG-YY18C型 氣動(dòng)與PLC實(shí)訓(xùn)裝置(T型鋁槽單面)
- LG-YY18B型 透明液壓傳動(dòng)與PLC實(shí)訓(xùn)裝置(T型鋁槽單面
- LG-YYCS01型 液壓傳動(dòng)與控制綜合測(cè)試實(shí)驗(yàn)臺(tái)
- LG-DY01B型 電液比例綜合實(shí)驗(yàn)臺(tái)
- LG-YYZN01型 智能型液壓綜合實(shí)驗(yàn)臺(tái)
- LG-DLK01型 電力系統(tǒng)綜合自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
- 智能交通綜合實(shí)訓(xùn)室建設(shè)方案
- 高壓供配電實(shí)訓(xùn)室設(shè)備建設(shè)方案
- 軌道交通實(shí)訓(xùn)室設(shè)備實(shí)訓(xùn)建設(shè)方案
- 焊接實(shí)訓(xùn)室工位隔斷排煙建設(shè)方案
- 自動(dòng)化控制實(shí)驗(yàn)室建設(shè)方案論證
- 電工實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)室建設(shè)方案論證報(bào)告
- 電氣自動(dòng)化控制實(shí)訓(xùn)室建設(shè)方案
- 工業(yè)機(jī)器人1+X證書試點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)方案
- 消防培訓(xùn)系統(tǒng)建設(shè)方案
- 水泵拆解檢修實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)
LGWL-FTAI03型 人工智能技術(shù)開發(fā)平臺(tái)
品牌：理工偉業(yè) 咨詢電話：010-82827827 82827835
一、產(chǎn)品概述
LGWL-FTAI03型 人工智能技術(shù)開發(fā)平臺(tái)是一款綜合人工智能技術(shù)、嵌入式接口技術(shù)、傳感器檢測(cè)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的AIoT通用教學(xué)產(chǎn)品，滿足人工智能相關(guān)專業(yè)基礎(chǔ)理論教學(xué)、端側(cè)人工智能實(shí)驗(yàn)、人工智能項(xiàng)目開發(fā)、智能產(chǎn)品應(yīng)用開發(fā)等。
LGWL-FTAI03型 人工智能技術(shù)開發(fā)平臺(tái)主要由邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)、云臺(tái)攝像頭、液晶顯示屏、人工智能教學(xué)平臺(tái)及其他附件組成，內(nèi)置機(jī)器視覺庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)框架，支持接入華為modelarts第三方AI平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別、物體檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別、文本分類、預(yù)測(cè)分析等項(xiàng)目案例?？梢源钆涓兄獋鞲衅飨盗?，無(wú)線通信系列，進(jìn)一步加深人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合創(chuàng)新。
二、硬件組成
1、AI邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)：核心板和接口底板插拔模式固定連接。核心板板載高性能四核ARM Cortex-A57 MP Core處理器，具有128個(gè)CUDA核心的GPU，4GB 64位LPDDR4 1600MHz的顯存，多種視頻編碼模式（2×1080p@60,4×1080p@30等），多種視頻解碼模式（1×4k@60,4×1080p@60等），板載TF卡槽，板載WiFi模塊。底板板載1路HDMI 2.0或DP1.2同步高清顯示接口，2路MIPI CSI攝像頭接口，1路USB3.0接口，3路USB2.0接口，1個(gè)RJ45千兆以太網(wǎng)口，1個(gè)麥克風(fēng)模塊，1路音頻輸出接口，1個(gè)無(wú)線傳感網(wǎng)接口。
2、云臺(tái)攝像頭：支持30萬(wàn)（480P）分辨率，USB接口。輸出格式Y(jié)UYV，旋轉(zhuǎn)角度左右180°，上下180°。
3、顯示屏：1024*600分辨率，HDMI接口
4、傳感器系列模塊。板載Cortex-M3處理器最小系統(tǒng)單元，郵票封裝貼焊工藝，主頻72MHz。板載溫濕度傳感器、光敏傳感器、雨露傳感器、光強(qiáng)傳感器、廣譜氣體傳感器等，支持I2C接口、ADC接口、I/O接口等。傳感器接口均引到香蕉頭插孔上，既可以滿足自身處理器的傳感器采集應(yīng)用，也可以供其他處理器導(dǎo)線連接擴(kuò)展應(yīng)用。
5、執(zhí)行器系列模塊。板載Cortex-M3處理器最小系統(tǒng)單元，郵票封裝貼焊工藝，主頻72MHz。板載RGB三色燈、蜂鳴器、風(fēng)扇、減速電機(jī)、舵機(jī)、步進(jìn)電機(jī)、繼電器等執(zhí)行部件，支持I/O接口、PWM接口等。執(zhí)行器驅(qū)動(dòng)接口均引到香蕉頭插孔上，既可以滿足自身處理器的執(zhí)行器控制應(yīng)用，也可以供其他處理器模塊連線擴(kuò)展應(yīng)用。
6、其他附件：包含至少64GB的TF卡、揚(yáng)聲器、麥克風(fēng)、USB HUB、鍵盤鼠標(biāo)等。
三、軟件資源
1、人工智能教學(xué)平臺(tái)
（1）B/S架構(gòu)，Web瀏覽器訪問(wèn)平臺(tái)開始人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)、驗(yàn)證、開發(fā)。
（2）覆蓋圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)，可進(jìn)行灰度化、二值化、邊緣提取、膨脹與腐蝕、高斯濾波、小波變換、形狀檢測(cè)、放大縮小等；
（3）傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模式識(shí)別的深入學(xué)習(xí)，如OpenCV庫(kù)的加載、鳶尾花均值聚類、Adaboost人臉檢測(cè)、SVM行人檢測(cè)、目標(biāo)物體跟蹤等；
（4）集成TensorFlow、Caffe兩大人工智能深度學(xué)習(xí)框架，提供基于開發(fā)框架的手寫數(shù)字識(shí)別、車牌識(shí)別、垃圾分類、物體識(shí)別等；
（5）具有jupyter在線開發(fā)模式，用戶可直接在網(wǎng)頁(yè)中輸入python代碼，在線編輯，直接執(zhí)行。
2、ModelArts應(yīng)用軟件
提供手勢(shì)識(shí)別、人臉識(shí)別、聲音分類、房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)、短信詐騙等實(shí)訓(xùn)案例，具有樣本收集、標(biāo)注、訓(xùn)練、生成模型，接口應(yīng)用功能。
3、邊緣硬件采集控制程序
該軟件需要搭配傳感器系列模塊、執(zhí)行器系列模塊。基于邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的GPIO、I2C、UART接口，實(shí)現(xiàn)溫濕度采集、光線強(qiáng)度采集、LED蜂鳴器控制、風(fēng)扇控制、舵機(jī)控制等python基礎(chǔ)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)。
四、功能特點(diǎn)
1、采用Python編程語(yǔ)言，支持人工智能基礎(chǔ)課程。實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目均采用Python語(yǔ)言開發(fā)，可以支撐數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等課程知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)。
2、支持Web端AI教學(xué)平臺(tái)、客戶端應(yīng)用軟件等多種用戶交互方式。
3、AI教學(xué)平臺(tái)支持離線圖片、在線視頻兩種數(shù)據(jù)來(lái)源。既支持離線圖片上傳識(shí)別，也可調(diào)用攝像頭，對(duì)視頻流抓拍識(shí)別。識(shí)別結(jié)果采用LOG信息實(shí)時(shí)顯示，和目標(biāo)矩形框標(biāo)注展示。
4、AI教學(xué)平臺(tái)具有數(shù)字圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三個(gè)體驗(yàn)功能版塊?；贠penCV機(jī)器視覺庫(kù)能夠?qū)崿F(xiàn)圖像預(yù)處理、顏色識(shí)別，形狀識(shí)別等；基于傳統(tǒng)的十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以實(shí)現(xiàn)Adaboost人臉檢測(cè)、SVM人臉檢測(cè)、K均值鳶尾花聚類、目標(biāo)跟蹤等；基于主流開源的Tensorflow、Caffe深度學(xué)習(xí)算法框架，通過(guò)數(shù)據(jù)獲取、算法訓(xùn)練、模型應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)涂鴉猜游戲、文字識(shí)別、物體識(shí)別、垃圾分類、車牌識(shí)別等。
5、ModelArts云端結(jié)合功能。ModelArts云端完成數(shù)據(jù)集上傳、標(biāo)注、模型訓(xùn)練、接口生成；終端完成接口調(diào)用，實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用。
6、靈活擴(kuò)展，組合應(yīng)用功能?？梢院蛡鞲衅髂K、執(zhí)行器模塊、通信系列模塊結(jié)合，將AI和物聯(lián)網(wǎng)終端靈活組合出更多智能產(chǎn)品。
7、具有雷達(dá)數(shù)據(jù)分析的功能。
五、配置清單
|
序號(hào) |
類別 |
設(shè)備名稱 |
單位 |
備注 |
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1 |
平臺(tái) |
F-Table基礎(chǔ)平臺(tái) |
1 |
|
|
2 |
必配硬件 |
AI邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān) |
1 |
|
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3 |
顯示屏 |
1 |
|
|
|
4 |
云臺(tái)攝像頭 |
1 |
二自由度 |
|
|
5 |
雷達(dá)傳感器模塊 |
1 |
|
|
|
6 |
全向型拾音器 |
1 |
|
|
|
7 |
揚(yáng)聲器 |
1 |
|
|
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8 |
USB HUB |
1 |
|
|
|
9 |
鍵盤鼠標(biāo) |
1 |
|
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10 |
物聯(lián)網(wǎng)模塊 |
環(huán)境傳感器模塊 |
1 |
|
|
11 |
執(zhí)行傳感器模塊 |
1 |
|
|
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12 |
軟件 |
人工智能教學(xué)平臺(tái) |
1 |
含在硬件里 |
|
13 |
教學(xué)資源 |
1 |
|
|
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14 |
附件 |
含64Gtf卡（50）、TF卡讀卡器、DC12V3A電源適配器（50）、Type-C USB線纜 |
1 |
|
六、實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目
教學(xué)資源主要內(nèi)容：
?第一部分：基于人工智能教學(xué)平臺(tái)，可開展圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)方面的驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)，提供python語(yǔ)言的在線實(shí)驗(yàn)代碼編輯、測(cè)試，提供實(shí)驗(yàn)手冊(cè)；
?第二部分：AI+IoT結(jié)合，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備感知層傳感器的采集、執(zhí)行器的控制、多傳感器融合。
?第三部分：ModelArts人工智能應(yīng)用教學(xué)。云端結(jié)合，可以完成圖像分類、物體檢測(cè)、文本分類、預(yù)測(cè)分析等應(yīng)用。
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課程類別 |
課程要求 |
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1.人工智能概論 |
課程內(nèi)容 |
了解人工智能概念、發(fā)展歷史、 |
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2.Python基礎(chǔ)編程 |
課程目標(biāo) |
掌握Python基本編程方法 |
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課程內(nèi)容 |
基于人工智能開發(fā)套件完成Python開發(fā)環(huán)境搭建，基本語(yǔ)法的入門，通信編程開發(fā)等。 |
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|
課程實(shí)驗(yàn) |
實(shí)驗(yàn)1：開發(fā)環(huán)境安裝 實(shí)驗(yàn)2：數(shù)據(jù)類型 實(shí)驗(yàn)3：程序控制 實(shí)驗(yàn)4：函數(shù)類 |
實(shí)驗(yàn)5：模塊和標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) 實(shí)驗(yàn)6：文件和流 實(shí)驗(yàn)7：數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)編程 實(shí)驗(yàn)8：圖形用戶界面 |
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3.Python傳感器技術(shù)應(yīng)用 |
課程實(shí)驗(yàn) |
實(shí)驗(yàn)1：溫濕度采集 實(shí)驗(yàn)2：光強(qiáng)采集 |
實(shí)驗(yàn)3：開關(guān)類執(zhí)行器控制 實(shí)驗(yàn)4：步進(jìn)電機(jī)控制 |
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3.數(shù)字圖像處理 實(shí)驗(yàn)課程 |
課程目標(biāo) |
理解圖像處理算法的原理 掌握數(shù)字圖像處理的常用方法 |
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課程內(nèi)容 |
基于人工智能開發(fā)套件完成圖像處理視覺庫(kù)的安裝、圖像處理方法調(diào)用。 |
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實(shí)驗(yàn)硬件 |
人工智能應(yīng)用開發(fā)套件 |
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課程實(shí)驗(yàn) |
實(shí)驗(yàn)1 Opencv視覺庫(kù)的安裝配置 實(shí)驗(yàn)2 圖像灰度化 實(shí)驗(yàn)3 歸一化 實(shí)驗(yàn)4 二值化 實(shí)驗(yàn)5 圖像濾波：高斯、中值 |
實(shí)驗(yàn)6 邊緣檢測(cè)：Sobel/Canny/hog 實(shí)驗(yàn)7 形態(tài)學(xué) 實(shí)驗(yàn)8 灰度直方圖 實(shí)驗(yàn)9 銳化 實(shí)驗(yàn)10 鈍化 實(shí)驗(yàn)11 圖像增強(qiáng) |
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課程實(shí)訓(xùn) |
實(shí)驗(yàn)1 顏色識(shí)別 |
了解顏色組成和表示方法； 使用Opencv庫(kù)識(shí)別顏色，并播報(bào)。 |
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|
實(shí)驗(yàn)2 簡(jiǎn)單圖形形狀識(shí)別 |
了解霍夫變換的原理； 涉及圖像灰度化、歸一化、濾波、邊緣檢測(cè)等知識(shí)點(diǎn)； 使用Opencv庫(kù)識(shí)別圓形、矩形，并播報(bào)。 |
|||
|
4.機(jī)器學(xué)習(xí) 應(yīng)用實(shí)驗(yàn)課 |
課程目標(biāo) |
1.了解機(jī)器學(xué)習(xí)的分類：無(wú)監(jiān)督、有監(jiān)督 2.了解數(shù)據(jù)集的原理、作用、存儲(chǔ)格式 3.了解至少一種聚類算法如K-Means的原理：歐式距離、余弦距離曼哈頓距離計(jì)算方法； 4.了解至少一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法如Adaboost、SVM、決策樹等的原理：分類器的流程； 5.掌握聚類算法、分類器算法的調(diào)用方法 6.掌握分類器的檢測(cè)分類效果 7.掌握根據(jù)分類效果，進(jìn)行智能控制 8.通過(guò)增減數(shù)據(jù)集，掌握算法訓(xùn)練的全過(guò)程 |
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|
課程內(nèi)容 |
能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，實(shí)現(xiàn)聚類、分類、以及能夠結(jié)合聲、光、電設(shè)備實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)控制 |
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課程實(shí)驗(yàn) |
實(shí)驗(yàn)1 鳶尾花聚類播報(bào) 實(shí)驗(yàn)2 臉部數(shù)據(jù)集分析顯示 |
實(shí)驗(yàn)3 人臉檢測(cè)控制實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)4 行人檢測(cè)控制實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)5 目標(biāo)跟蹤實(shí)驗(yàn) |
||
|
5.深度學(xué)習(xí) 應(yīng)用實(shí)驗(yàn)課 |
課程目標(biāo) |
1.了解深度學(xué)習(xí)的定義，與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別 2.了解數(shù)據(jù)集的原理、作用，以及格式 2.了解至少一種深度學(xué)習(xí)算法的理論：如CNN、RNN、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架的使用方法：如Caffe、TensorFlow 4.掌握使用深度學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)識(shí)別的方法 5.掌握根據(jù)識(shí)別結(jié)果，進(jìn)行智能控制，如語(yǔ)音播報(bào)識(shí)別到的數(shù)字，語(yǔ)音播報(bào)識(shí)別到的物體名稱，控制聲、光、電執(zhí)行部件。 6.通過(guò)增加數(shù)據(jù)集，掌握算法訓(xùn)練的全過(guò)程。 |
||
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課程內(nèi)容 |
能夠使用深度學(xué)習(xí)的方法，實(shí)現(xiàn)數(shù)字、物體識(shí)別，使人工智能與物聯(lián)網(wǎng)感控設(shè)備聯(lián)動(dòng) |
|||
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課程實(shí)驗(yàn) |
實(shí)驗(yàn)1 手寫數(shù)字識(shí)別 實(shí)驗(yàn)2 涂鴉猜游戲 實(shí)驗(yàn)3 物體識(shí)別 |
實(shí)驗(yàn)4 垃圾分類 實(shí)驗(yàn)5 車牌識(shí)別 |
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6.ModelArt平臺(tái)應(yīng)用 |
課程目標(biāo) |
掌握使用人工智能平臺(tái)SDK完成AI技能 |
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課程內(nèi)容 |
1）圖像分類 2）物體檢測(cè) 3）聲音分類 4）文本分類 5）預(yù)測(cè)分析 |
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課程實(shí)驗(yàn) |
實(shí)驗(yàn)1 手勢(shì)識(shí)別 實(shí)驗(yàn)2 人臉識(shí)別 實(shí)驗(yàn)3 殘次品檢測(cè) |
實(shí)驗(yàn)4 聲音檢測(cè) 實(shí)驗(yàn)5 房?jī)r(jià)預(yù)測(cè) 實(shí)驗(yàn)6 短信詐騙預(yù)警 |
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8.物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā) |
課程目標(biāo) |
掌握物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)方法 |
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課程內(nèi)容 |
1.云平臺(tái)接入方法 2.傳感網(wǎng)通信協(xié)議的解析 3.平臺(tái)JSON數(shù)據(jù)包重組 |
4.MQTT協(xié)議分析與測(cè)試 5.HTTP協(xié)議分析與測(cè)試 |
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